04 / Направления

Модели в рабочих процессах

Разбор писем, черновики ответов, поиск по своим документам — там, где люди делают одно и то же.

Отделам, которые тонут в однотипных обращениях, протоколах и внутренних инструкциях.

Модель

Документы

Документ

Черновик

Проверяет человек

Источник

Свой

Ответ

Черновик

Кто

Сотрудник

01

Из чего состоит

Что входит в контур

  1. 01

    Где модель уместна

    Сначала смотрим повторяющийся шаг: разобрать письмо, набросать ответ, найти пункт в своих документах. Не ставим модель «на весь отдел».

    • Какие обращения однотипные
    • Где ошибка дорогая
    • Что человек всё равно проверяет
  2. 02

    Ваши документы

    Ответ опирается на ваши инструкции и переписку, а не на общие знания модели.

    • Какие папки и базы можно читать
    • Что нельзя отдавать наружу
    • Как обновлять документы, когда правило поменялось
  3. 03

    Черновик, не автоответ

    Модель готовит текст или выборку. Отправляет человек, если случай не из спокойных.

    • Черновик в том же окне, где работает сотрудник
    • Пометка, откуда взят фрагмент
    • Кнопка «это не то»
  4. 04

    Куда встраиваем

    Не отдельный чат в стороне. Шаг появляется в почте, кабинете или очереди, где работа уже идёт.

    • Текущая система остаётся главной
    • Очередь, если запросов много
    • Журнал: что спросили и что ответили
  5. 05

    Качество после старта

    Первые недели смотрим, где модель врёт или молчит. Потом расширяем только спокойные ветки.

    • Выборка ответов глазами
    • Какие темы выключаем
    • Кто отвечает, если модель не уверена

Что делаем

  1. 01Какие шаги вообще стоит отдавать модели
  2. 02Подбор способа, без «ИИ ради ИИ»
  3. 03Встройка в уже стоящие системы
  4. 04Короткое обучение тех, кто будет проверять ответы
  5. 05Наблюдение за качеством после старта

Как идём

  1. 01Где теряется время
  2. 02Проба на ваших данных
  3. 03Встройка
  4. 04Проверка людьми
  5. 05Расширение

На чём

  • Python
  • API моделей
  • Векторный поиск
  • Очереди

Ориентир по сроку

Проба — две-три недели. Рабочий контур — от месяца, если данные уже собраны.

На выходе

Повторяющийся кусок процесса закрывается быстрее, а спорные случаи остаются у человека.

Что обычно позже

Голос, автоматическая отправка клиенту без человека и «своя модель на своём сервере» — только если проба на ваших данных уже держится.