04 / Leistungen
Modelle in den Arbeitsprozessen
Sichten von E-Mails, Entwürfe von Antworten, Suche in den eigenen Dokumenten, dort, wo Menschen dasselbe tun.
Abteilungen, die in gleichartigen Anliegen, Protokollen und internen Anweisungen untergehen.
Modell
Dokumente
Dokument
Entwurf
Eine Person prüft
Quelle
Eigen
Antwort
Entwurf
Wer
Mitarbeitende
Woraus es besteht
Was zum System gehört
- 01
Wo ein Modell am Platz ist
Zuerst sehen wir uns den wiederkehrenden Schritt an: eine E-Mail sichten, eine Antwort skizzieren, eine Stelle in den eigenen Dokumenten finden. Ein Modell «für die ganze Abteilung» setzen wir nicht.
- Welche Anliegen gleichartig sind
- Wo ein Fehler teuer ist
- Was eine Person trotzdem prüft
- 02
Ihre Dokumente
Die Antwort stützt sich auf Ihre Anweisungen und den Schriftverkehr, nicht auf das allgemeine Wissen des Modells.
- Welche Ordner und Datenbanken gelesen werden dürfen
- Was nicht nach außen gegeben werden darf
- Wie Dokumente aktualisiert werden, wenn sich die Regel geändert hat
- 03
Entwurf, keine automatische Antwort
Das Modell bereitet Text oder eine Auswahl vor. Eine Person sendet, wenn der Fall nicht zu den ruhigen gehört.
- Der Entwurf im selben Fenster, in dem die Person arbeitet
- Ein Vermerk, woher das Fragment stammt
- Schaltfläche «das ist es nicht»
- 04
Wohin wir einbauen
Kein eigener Chat daneben. Der Schritt erscheint in E-Mail, Portal oder Queue, wo die Arbeit schon läuft.
- Das bestehende System bleibt das maßgebliche
- Eine Queue, wenn es viele Anfragen gibt
- Protokoll: was gefragt und was geantwortet wurde
- 05
Qualität nach dem Start
In den ersten Wochen sehen wir, wo das Modell falsch liegt oder schweigt. Danach erweitern wir nur die ruhigen Zweige.
- Antworten mit dem Auge sichten
- Welche Themen wir abschalten
- Wer antwortet, wenn das Modell unsicher ist
Was wir tun
- 01Welche Schritte sich dem Modell überhaupt übergeben lassen
- 02Wahl des Wegs, ohne «KI um der KI willen»
- 03Einbau in Systeme, die bereits stehen
- 04Eine kurze Schulung der Personen, die Antworten prüfen werden
- 05Beobachtung der Qualität nach dem Start
Wie wir gehen
- 01Wo Zeit verloren geht
- 02Probe mit Ihren Daten
- 03Einbau
- 04Prüfung durch Personen
- 05Erweiterung
Worauf
- Python
- API der Modelle
- Vektorsuche
- Queues
Orientierung zur Frist
Eine Probe: zwei bis drei Wochen. Ein arbeitendes System: ab einem Monat, wenn die Daten schon beisammen sind.
Ergebnis
Ein wiederkehrender Teil des Prozesses schließt sich schneller, strittige Fälle bleiben bei einer Person.
Was gewöhnlich später kommt
Stimme, automatisches Senden an den Kunden ohne Person und «ein eigenes Modell auf dem eigenen Server» nur, wenn die Probe mit Ihren Daten bereits hält.