04 / Obszary

Modele w procesach roboczych

Analiza listów, szkice odpowiedzi, wyszukiwanie po własnych dokumentach — tam, gdzie ludzie robią w kółko to samo.

Działom, które toną w jednorodnych zapytaniach, protokołach i wewnętrznych instrukcjach.

Model

Dokumenty

Dokument

Szkic

Sprawdza człowiek

Źródło

Własny

Odpowiedź

Szkic

Kto

Pracownik

01

Z czego się składa

Co wchodzi w system

  1. 01

    Gdzie model jest na miejscu

    Najpierw patrzymy na powtarzalny krok: rozłożyć list, naszkicować odpowiedź, znaleźć punkt we własnych dokumentach. Nie stawiamy modelu „na cały dział”.

    • Które zapytania są jednorodne
    • Gdzie błąd jest drogi
    • Co człowiek i tak sprawdza
  2. 02

    Dokumenty Państwa

    Odpowiedź opiera się na Państwa instrukcjach i korespondencji, a nie na ogólnej wiedzy modelu.

    • Które foldery i bazy można czytać
    • Czego nie wolno oddawać na zewnątrz
    • Jak aktualizować dokumenty, gdy zasada się zmieniła
  3. 03

    Szkic, nie automatyczna odpowiedź

    Model przygotowuje tekst albo wybór. Wysyła człowiek, jeśli przypadek nie należy do spokojnych.

    • Szkic w tym samym oknie, w którym pracuje pracownik
    • Adnotacja, skąd wzięto fragment
    • Przycisk „to nie to”
  4. 04

    Dokąd wbudowujemy

    Nie osobny czat z boku. Krok pojawia się w poczcie, panelu albo kolejce, gdzie praca już idzie.

    • Bieżący system zostaje główny
    • Kolejka, jeśli zapytań jest dużo
    • Dziennik: o co zapytano i co odpowiedziano
  5. 05

    Jakość po starcie

    Pierwsze tygodnie patrzymy, gdzie model podaje nieprawdę albo milczy. Potem rozszerzamy tylko spokojne gałęzie.

    • Próbka odpowiedzi na oko
    • Które tematy wyłączamy
    • Kto odpowiada, jeśli model nie jest pewien

Co robimy

  1. 01Które kroki w ogóle warto oddawać modelowi
  2. 02Dobór sposobu, bez „AI dla samego AI”
  3. 03Wbudowanie w systemy, które już stoją
  4. 04Krótkie szkolenie tych, którzy będą sprawdzać odpowiedzi
  5. 05Obserwacja jakości po starcie

Jak idziemy

  1. 01Gdzie ginie czas
  2. 02Próba na Państwa danych
  3. 03Wbudowanie
  4. 04Sprawdzenie przez ludzi
  5. 05Rozszerzenie

Na czym

  • Python
  • API modeli
  • Wyszukiwanie wektorowe
  • Kolejki

Orientacyjny termin

Próba — dwa–trzy tygodnie. Roboczy system — od miesiąca, jeśli dane są już zebrane.

Na wyjściu

Powtarzalny kawałek procesu zamyka się szybciej, a sporne przypadki zostają u człowieka.

Co zwykle później

Głos, automatyczna wysyłka do klienta bez człowieka i „własny model na własnym serwerze” — tylko jeśli próba na Państwa danych już się trzyma.