04 / Offres
Les modèles dans les processus de travail
Lecture des messages, brouillons de réponses, recherche dans vos documents : là où les gens font la même chose.
Aux services qui croulent sous les messages du même type, les comptes rendus et les consignes internes.
Modèle
Documents
Document
Brouillon
Une personne vérifie
Source
Propre
Réponse
Brouillon
Qui
Employé
De quoi c'est fait
Ce qui entre dans le système
- 01
Où le modèle a sa place
Nous regardons d'abord l'étape qui se répète : lire un message, esquisser une réponse, retrouver un point dans vos documents. Nous ne posons pas un modèle « sur tout le service ».
- Quels messages sont du même type
- Où l'erreur coûte cher
- Ce qu'une personne vérifie encore
- 02
Vos documents
La réponse s'appuie sur vos consignes et vos échanges, pas sur les connaissances générales du modèle.
- Quels dossiers et quelles bases on peut lire
- Ce qu'il ne faut pas laisser sortir
- Comment mettre à jour les documents lorsque la règle a changé
- 03
Un brouillon, pas une réponse automatique
Le modèle prépare le texte ou la sélection. Une personne envoie, si le cas n'est pas parmi les cas stables.
- Le brouillon dans la même fenêtre, là où travaille l'employé
- Une marque de l'origine du fragment
- Bouton « ce n'est pas ça »
- 04
Où nous intégrons
Pas un chat à part, sur le côté. L'étape apparaît dans la messagerie, l'espace ou la file, là où le travail se fait déjà.
- Le système actuel reste le principal
- Une file, si les demandes sont nombreuses
- Journal : ce qui a été demandé, et ce qui a été répondu
- 05
La qualité après le démarrage
Les premières semaines, nous regardons où le modèle se trompe ou se tait. Ensuite, nous n'élargissons que les branches stables.
- Une relecture des réponses, à l'œil
- Quels sujets nous coupons
- Qui répond si le modèle n'est pas sûr
Ce que nous faisons
- 01Quelles étapes méritent d'être confiées au modèle
- 02Le choix du moyen, sans « de l'IA pour l'IA »
- 03Une intégration dans les systèmes déjà en place
- 04Une courte formation de ceux qui vérifieront les réponses
- 05Une observation de la qualité après le démarrage
Comment nous avançons
- 01Où le temps se perd
- 02Un essai sur vos données
- 03Intégration
- 04Contrôle par des personnes
- 05Extension
Sur quoi
- Python
- API des modèles
- Recherche vectorielle
- Files
Repère de délai
L'essai : deux à trois semaines. Un système de travail : à partir d'un mois, si les données sont déjà réunies.
Résultat
Le morceau répétitif du processus se ferme plus vite. Les cas discutables restent chez une personne.
Ce qui vient en général plus tard
La voix, l'envoi automatique au client sans personne, et « un modèle propre sur votre serveur » : seulement si l'essai sur vos données tient déjà.